[摘要] 近日，一个程序员整理的“购房宝典”在网络上热传。从事大数据工作的李先生在开源代码库GitHub上不停更新“买房心得”，阅览量已有近40万人次，点赞数高达一万多个。李先生介绍说，就是这样慢慢积累，从房产概念、板块知识、地价、配套规划到学区等一应俱全，一份“购房宝典”就诞生了，“在放到GitHub平台之前，这份资料我已经更改了200多次。”“这7个月的买房历程是痛苦的。整理出程序员买房大数据华为和阿里员工购买力强除了通过技术手段获取资料写“购房宝典”，李先生还玩起了大数据分析。
近日，一个程序员整理的“购房宝典”在网络上热传。从事大数据工作的李先生在开源代码库GitHub上不停更新“买房心得”，阅览量已有近40万人次，点赞数高达一万多个。
用爬虫技术扒购房信息
程序员变身“购房专家”
李先生是北京的一名程序员，因为北京房价高，买不起房，李先生和妻子选择逃离北京，来到互联网业发达的杭州工作。
夫妻俩在杭州安定下来后便开始考虑买房。李先生说，可能是因为程序员的“通病”，遇到问题就会先上网搜集资料。由于对杭州房地产市场不了解，李先生便开始在网上学习各类房地产知识。为了方便查询，还建立了一个知识库。
“首先是逛论坛和贴吧，里面会有不少购房者分享的心得。看到有用的，我就把它们摘录了下来；其次，我用‘爬虫技术’从各类官方网站上获取购房信息与楼盘价格。积累了理论知识后，就开始进入实践阶段。我花了几个月的时间，跑了杭州城西的大部分楼盘，每次跑完盘就把情况写在平台上。”李先生介绍说，就是这样慢慢积累，从房产概念、板块知识、地价、配套规划到学区等一应俱全，一份“购房宝典”就诞生了，“在放到GitHub平台之前，这份资料我已经更改了200多次。”
2017年9月，李先生终于购入了上实海上海一套116㎡的房子。“这7个月的买房历程是痛苦的。我希望利用业余时间做的这些功课，可以帮助更多购房者。”李先生坦言。
整理出程序员买房大数据
华为和阿里员工购买力强
除了通过技术手段获取资料写“购房宝典”，李先生还玩起了大数据分析。李先生发现GitHub点击这份“购房宝典”的人群中，大部分人来自华为和阿里巴巴的内部论坛。“目前程序员人群中，华为和阿里巴巴的员工具有较强的购买力。”
另外，李先生买了房以后，还建立了小区业主群。“我要求所有进群的业主都附上自己的基本信息以及职业。”李先生用这份数据进行分析，发现跟自己同小区中，阿里巴巴的员工有130户，网易员工有30户，另外还有其他互联网公司的员工。
2017年一份《互联网从业者生活品质报告》显示，有29%的互联网从业人员正在背负着房贷，这一比例是非互联网从业人员背负房贷比例的2倍还多。
一位阿里巴巴的员工向记者坦言，程序员薪资虽然高，但不少人家里并不富裕。因此像在去年这样的楼市中，动不动就要“全款”的情况下，他们更倾向于购买可以贷款的楼盘。对此，李先生表示赞同。
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